在 AI 主导的搜索时代,GEO 已成为内容突围的关键。生成式 AI 抓取信息时,更青睐直击核心的内容架构。若仍沿用 “铺垫 - 结论” 的传统写法,极易被 AI 忽略。
GEO 操作方法 1:开篇直击核心,助力 AI 快速提取答案
像 ChatGPT、Perplexity 这类生成式 AI,在抓取信息时存在成本约束,它们会依据文章的开头部分和段落架构来判定内容的核心所在。要是依旧采用传统 “铺垫→总结” 的写作模式,AI 很可能在获取到关键答案之前,就停止对该网站资料的抓取,转而去搜集其他网站的信息。
GEO 写作的首要准则是:一开篇就直截了当回答问题,随后再详细阐述缘由。
比如写一篇关于 “2025 年新手最适合驾驶的汽车” 的 SEO 文章。
传统的 SEO 写法一般会先介绍汽车规格的查看方法、油耗的对比情况,以及不同品牌厂家的背景知识,到最后一段才会给出推荐的车型,例如 Toyota Corolla。
而 GEO 的做法是在文章开头就直接列出推荐的车型,接着再逐条说明推荐的原因。
这种 “先给答案、再补充细节” 的逻辑,不仅对 AI 很友好,对读者而言也十分便捷,因为他们急切地想迅速知晓结果!
GEO 操作方法 2:运用长尾关键词 + 对话式口吻
在过去的 SEO 操作里,研究长尾关键词并将其融入文章,增设 FAQ 板块,是常用的有效手段,这种方式对 GEO 同样适用。
不过,鉴于 AI 更倾向于真实人类提出的问题,并且有着模仿真实人类对话模式的特性,我们不妨把这些常见问题用更真实、更贴近日常交流的方式展现出来。
这种自然的语言表达、带有具体场景的提问形式,就是所说的长尾关键词 + 对话式口吻,这正是 AI 工具最喜爱的内容样式。
举个例子,把 FAQ 设计成 “2 岁的小孩适合用哪种滑板车呀?” 可能比 “怎样选择滑板车?” 更具体,也更有场景感,能让 AI 更精准地把握用户的需求。
延展阅读>> 什么是长尾关键词?如何布局长尾关键词策略?
GEO 操作方法 3:提高 E-E-A-T 水平
Google 会按照 EEAT 原则来评估网站的内容质量,AI 工具在引用内容时,实际上也遵循着类似的标准。它们要给用户提供高质量的信息,就必须参考可信度高的内容来源。
GEO 和 SEO 在这方面的做法一致,网站内容的 EEAT 同样非常关键。
提高 E-E-A-T 需要从多个方面着手,比如保证内容的专业性,由相关领域的专业人员撰写或审核;增强内容的权威性,引用权威机构的数据、研究成果等;确保内容的真实性,提供准确的信息,避免出现错误和误导;同时,还要关注内容的时效性,及时更新陈旧的信息,以满足用户对最新内容的需求。只有这样,才能让 AI 工具更愿意引用网站内容,提高品牌在 AI 推荐中的分量。
GEO 操作方法 4:监测内容是否被 AI 引用
SEO 注重通过数据来指引优化方向,GEO 也是如此。了解自己的网站有多少内容被 AI 工具引用,是评估 GEO 效果和制定持续优化方向的关键。
我们可以把相关问题输入到 chatGPT 或者 Google 搜索中,查看回复的答案里是否引用了自己网站的内容,以此来判断 GEO 的初步成效。
但如果想批量监测网站的整体效果,还是需要借助 SEO 付费工具。
ahrefs 新增了 AI 监测工具,而 SEMrush 和 Ahrefs 最近也更新了 SEO 数据,统计了网站有多少内容、多少页面被 chatGPT、Google AI Overview、Gemini 及 Perplexity 等 AI 工具引用。通过这些数据,我们能够清楚地了解到自身网站存在哪些问题、哪些大众想了解的主题还未涉及,从而有针对性地进行下一步的优化。
未来 SEO 的方向:别让你的品牌错过 AI 搜索时代
GEO 不是一个转瞬即逝的流行词汇,而是在搜索行为发生根本改变的背景下出现的全新优化策略。从 SEO 到 GEO,不只是技术上的升级,更是整个内容营销逻辑的革新:
不再仅仅是 “被找到”,而是 “被信任地推荐”;不再仅仅是 “排在第一页”,而是 “出现在答案中”。
当你开始优化文章开头结构、调整语气、提高内容信任度、监测内容被引用情况时,其实你已经走在了大多数网站的前面。
想更深入地了解本文介绍的技巧吗?
总结
GEO 和 SEO 不是只能选其一,而是需要同时实施、相互辅助。在 AI 主导的搜索时代,你的品牌能否被用户记住、被 AI 推荐、被消费者选择,很大程度上取决于你现在是否开始部署 GEO。尽早行动,才能在激烈的市场竞争中占据优势,抓住 AI 搜索时代带来的新机会。
这篇文章有帮助吗?
太好了!我们是否还有哪些改善空间,好让文章能更好地帮上忙?
感谢你的宝贵意见。你认为这篇文章符合以下的哪一项描述?
我们是否还有哪些改善空间,好让文章能更好地帮上忙?
你喜欢这篇文章吗?
到2023年,加入超过10万人订阅邮件的行列,学习掌握人工智能和数字营销软件。
订阅
每周接收有关生成人工智能最新动态的突发新闻、案例研究和独家网络研讨会回顾。