为什么 GEO 在 2025 年及以后很重要？

ChatGPT 等生成引擎的使用正在迅速增长，从根本上改变了人们搜索信息和参与内容的方式。

2024年，ChatGPT 的访问量就超过了 Bing，每天的查询量超过 1000 万次。ChatGPT 只是众多平台之一——Perplexity、Gemini 和 CoPilot 等其他平台也在不断发展，推动着 B2B 买家行为的改变。

像 Microsoft Copilot 这样的生成式 AI 搜索引擎的兴起彻底改变了用户的搜索体验。与传统搜索引擎不同，AI 搜索引擎不会将搜索结果以链接的形式呈现在页面上，并附带简短的描述，而是会提供汇总的多模态响应。

因此，针对这些新兴搜索引擎优化您的网站页面，以确保在线搜索的可见性和排名，变得越来越必要。生成式搜索引擎优化 (GEO) 是确保您出现在生成式 AI 搜索引擎上所需的策略。

这种转变意味着品牌需要适应不断变化的搜索行为。生成式人工智能正在改变受众查找和与信息互动的方式，而 GEO 则确保品牌在不断变化的环境中保持相关性。

GEO 并非 SEO 的替代，而是 SEO 的补充。这个观点，不一定能够是正确的, 因为它的说法如此四平八稳。GEO的诞生，撬动了搜索引擎巨头的现金流模式。它从根本上颠覆了过去的经验，也就意味着所有以前依赖于SEO逻辑的玩家，都需要重新面对这个垮塌的世界。

它使品牌能够在传统搜索引擎和 AI 平台上获得更高的曝光度。我们目前看到自然搜索和生成式 AI 之间的交集日益增多，一些传统的 SEO 最佳实践与 GEO 确实存在重叠，从而提升了品牌曝光度。

不仅在搜索引擎中，还在答案、对话和客户心中。所以，没错，SEO 已经变成了 GEO。而 GEO 只是迈向其始终如一的使命的垫脚石：获得关注。

- Google 搜索引擎如此评价。

“今天，用户获得信息的渠道非常多，搜索只是一个途径，大量用户基于推荐引擎在获得信息，也有纯粹从AI助手获得信息”，指出：“现在，百度搜索引擎不仅仅是和其他搜索引擎竞争，也是在和其他的信息供给产品在竞争。”

- 百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇

凌晨1：00， 我的好友，前谷歌技术开发主管，给我发了一个短信 - 感觉AI变化越来越大了。

优化生成模型也有可能提高转化率。早期数据表明，经过 AI 优化的内容效果更佳。在 聚页创意内部，我们利用洞察进一步完善 GEO 策略。底线是什么？随着生成引擎的不断扩展和发展，GEO 将成为品牌保持竞争优势的关键。

GEO究竟对SEO造成了怎样的冲击？

目前我们这几年一直在服务的一家全球咨询上市公司（不透露名字）和我们谈到，最近这1年，该公司的全球官网流量普遍下降平均下降20%-30%，日本市场的seo搜索量甚至下跌50%。而这家公司超强的能力在于内容生成。全球超过10000+顶级研究员可以向全球提供最专业、最及时的技术洞察、白皮书。它尚且如此，可想而知的小型企业面临的困境。

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像 ChatGPT 这样的生成引擎是具有广泛神经网络的大型语言模型 (LLM)，它利用预先存在的训练数据和不断更新的信息来生成对用户提示的响应。

LLM最初在海量数据集上进行训练，使其能够理解语言模式、语境和各种主题。为了保持与时俱进，生成引擎还会利用持续的交互、用户反馈、新的数据输入和搜索引擎结果，从而适应最新事件、新兴趋势和新鲜信息。 

对于 B2B 品牌而言，LLM 适应性对于 GEO 至关重要，因为它允许生成引擎生成反映最新消息、品牌提及和行业动态变化的内容。

通过构建强大的技术基础设施、优化生成引擎的自有内容以及从人工智能友好型渠道获取引用，品牌可以确保其信息在人工智能生成的输出中准确且一致地呈现，使您能够始终对受众保持可见，保持品牌一致性，并实时利用新趋势。

生成引擎优化和 SEO 之间有什么异同？

生成引擎优化 (GEO) 和搜索引擎优化 (SEO) 都是提高 B2B 品牌在数字空间知名度的关键策略，但它们服务于不同的目的并侧重于内容发现的不同方面。

以下是 Google 搜索结果的快照，我们利用 SEO 最佳实践来提高查询的可见性：

SEO 旨在针对 Google 和 Bing 等搜索引擎优化内容，而 GEO 则专注于针对 AI 驱动的生成模型（例如 ChatGPT 和类似引擎）优化内容。了解两者的相同点和不同点有助于品牌有效利用这些工具来保持竞争力。

GEO 和 SEO 的相似之处

• 索引：搜索引擎会索引互联网上公开的内容。大语言模型 (LLM) 利用从互联网、书籍和其他来源收集的信息构建神经网络。人工智能系统和搜索引擎都会利用网站所有者向机器人提供的指令，机器人会搜索内容或决定是否将某个品牌的内容纳入其索引或模型。
• 可见性：GEO 和 SEO 都旨在通过理解和迎合排名算法和生成响应的 LLM 的行为来提高可见性。
• 优化要素：SEO 依赖于优化关键词、反向链接、页面标题和元描述等元素，以提高关键词相关性，从而提高内容在搜索结果中的排名。同样，GEO 也需要优化各种元素来提供上下文，包括架构标记、标题、作者分配、作者页面创建以及其他策略。 
• 受众定位：最终，GEO 和 SEO 都是在正确的时间向正确的受众传递正确的信息，确保通过搜索查询或 AI 生成的交互实现品牌知名度。

SEO 与 GEO 之间的主要区别

虽然 SEO 和 GEO 都是旨在帮助品牌提升线上影响力的策略，但它们也存在一些明显的差异。这些差异涵盖了它们所针对的搜索引擎、它们产生的搜索结果类型等等，如下所述。

1. 关注背景

SEO 注重关键词定位和信息相关性，以便为用户提供与搜索查询相关的结果。因此，营销人员在制作 SEO 内容时，会注重尽可能自然地包含尽可能多的关键词，以增加排名机会。

这种优化内容是对包含关键词的查询的自然响应。例如，当用户正在寻找如何排除车库门无法打开故障的答案时，排名靠前的 SEO 友好搜索结果将包含“车库门打不开”之类的关键词。

然而，在 GEO 的情况下，你应该更加注重通过对话式的措辞来确定用户意图和上下文，例如“如何修理卡住的车库门？”目标是以一种 AI 工具可以轻松理解简单查询背后的上下文和意图的方式来构建内容。

2.内容格式

SEO 专注于为搜索者提供最有用、信息最丰富的结果，而 GEO 则采取了截然不同的方法。它旨在根据用户的行为、人口统计和偏好，向用户提供上下文相关的内容。

3. 关注背景

SEO 注重关键词定位和信息相关性，以便为用户提供与搜索查询相关的结果。因此，营销人员在制作 SEO 内容时，会注重尽可能自然地包含尽可能多的关键词，以增加排名机会。

这种优化内容是对包含关键词的查询的自然响应。例如，当用户正在寻找如何排除车库门无法打开故障的答案时，排名靠前的 SEO 友好搜索结果将包含“车库门打不开”之类的关键词。

然而，在 GEO 的情况下，你应该更加注重通过对话式的措辞来确定用户意图和上下文，例如“如何修理卡住的车库门？”目标是以一种 AI 工具可以轻松理解简单查询背后的上下文和意图的方式来构建内容。

4.内容格式

SEO 专注于为搜索者提供最有用、信息最丰富的结果，而 GEO 则采取了截然不同的方法。它旨在根据用户的行为、人口统计和偏好，向用户提供上下文相关的内容。

传统搜索引擎以前呈现基于文本的内容，但现在采用不同的内容格式，包括AI 概述、社交媒体结果、视频和产品列表，所有这些都属于同一类型。

5. 索引和排名因素

索引和排名因素是指内容和网站为了出现在搜索结果中必须满足的条件。SEO 索引和排名因素已有详尽的记录，并且在某种程度上与更新、更细致的 GEO 因素有所重叠。

以下是创建成功的 SEO 策略的一些步骤：

• 进行详细的关键词研究
• 包括内部和外部反向链接
• 包括元标签、标题和副标题
• 创建有用且相关的内容
• 通过快速的页面加载速度和移动友好性确保积极的用户体验

虽然您应该将上述所有 SEO 步骤都纳入您的 GEO 策略中，但以下几个独特步骤可以提高您在 AI 搜索引擎上被索引和排名的机会：

• 制作高质量、结构良好的内容
• 具体并直接回答问题
• 整合结构化数据，例如架构标记
• 用可靠来源的链接来支持你的主张、事实和统计数据，

6. 流量和指标

对于拥有网站的企业主来说，GEO 最大的缺点是它可能会减少网站流量。这是因为单一的综合摘要为搜索者提供了他们需要的所有信息，因此他们无需点击进入任何其他网站。

相反，SEO 会通过提升网站页面排名来奖励优化良好的页面，从而带来更多流量，从而吸引更多点击。此外，通过分析点击率、转化率和跳出率等可靠指标，衡量 SEO 结果比衡量 GEO 结果更容易。

然而，要衡量您的 GEO 努力是否有效，您必须查看印象指标，例如引用的可见性、准确性和内容相关性。

所以, GEO 和 SEO 的区别

• 重点领域：SEO 专注于使内容可被搜索引擎索引，而 GEO 则专注于针对根据用户提示生成响应的 AI 系统优化内容。
• 优化技巧：SEO 涉及优化关键词、网站结构和反向链接等因素，以提高搜索排名。GEO 则涉及对精心挑选的文本字符串进行微调，并在网站内容中提供与品牌信息一致且受其影响的额外背景信息。这包括内联引用、简洁的介绍、增加内容深度等等。
• 内容目标：SEO 旨在通过用户查询的排名搜索引擎结果将用户引导至您的网站。而 GEO 更注重确保 AI 生成的用户查询响应能够准确包含并代表您的品牌，即使用户最终并未访问您的网站。GEO 致力于让 AI 引擎引用品牌自有和自创的内容，并提供指向这些内容的链接。

2025 年的 GEO 和 SEO 趋势

SEO 和 GEO 是互补的数字营销策略，可以无缝衔接。当您优化 GEO 时，您最终也会同时优化 SEO。在 2025 年及以后，我们建议将这两种策略结合起来，打造面向未来的 SEO 策略。

GEO 代表着 SEO 领域的又一次变革，正如多年来无数算法的演变所见证的那样。它与以下众多算法更新相一致，这些算法更新坚持为网站访问者提供高质量的内容，直接解决用户的痛点并为他们提供可行的解决方案。

另一方面，由于生成式AI搜索引擎的零点击结果，预计会导致流量下降，尤其是对于漏斗顶部的资源。然而，如果页面经过GEO优化，您的页面就会出现在引用中，并且用户在接近漏斗底部时很可能会点击到您的页面。

GEO 和 SEO 可以协同工作吗？

是的。实际上，GEO 和 SEO 应该协同作用，以提升所有搜索可见度，无论是在传统媒体、社交媒体还是生成式 AI 搜索引擎上。制定整合的 GEO 和 SEO 策略需要针对用户和搜索引擎优化您的内容和网站。您可以这样做：

• 在内容中自然且策略性地包含关键词
• 确保内容高质量且结构良好，以便 AI 读取
• 通过评论、社交媒体和在线论坛参与在不同平台上建立权威
• 以常见问题解答、操作方法和产品信息的形式添加结构化数据，以提高人工智能和搜索引擎的可发现性

成功的 GEO 战略的 6 个关键要素

成功的 GEO 策略涉及多个组成部分，以确保对 AI 驱动的生成模型进行有效优化。

1. 研究 + 分析：研究和分析对于成功至关重要。重要的是识别相关的长尾关键词，识别具有代表性的提示和战略性短语，分析人工智能生成的响应以理解关键词，评估生成引擎中的竞争对手策略，并评估您的网站在人工智能模型中的排名，以确定您的广告份额。
2. 内容策略：完善的内容策略应该利用关键词和策略研究来创作简洁、关键词丰富的内容。添加独特的见解、融入多媒体元素并持续更新内容有助于保持新鲜感。指定内容作者并创建作者页面可以提升可信度，而简洁的引言、权威链接、Schema 标记和有效的标题标签则可以提升搜索可见性和可读性。
3. 内容分发：内容分发涉及在 Reddit 和 Quora 等相关在线社区中分享材料，利用用户生成的内容（如评论或社交帖子），以及在 LinkedIn 等社交平台上建立社区形象以扩大影响力和参与度。
4. 品牌权威：建立品牌权威需要保持所有品牌实体的一致性，制定以行业为中心的反向链接策略，并利用署名、展示位置、影响者提及和新闻稿等公共关系努力来提高可信度和权威性。
5. 技术 SEO/GEO：完善的网站技术基础是确保内容可访问性的关键。这包括优化页面标签、提升页面速度以及解决抓取或索引问题，以确保正确的内容可被发现、可用，并可纳入生成结果。
6. 衡量：生成式 AI 目前不如付费搜索等成熟渠道那样易于衡量，但跟踪和衡量生成式 AI 性能的关键方面仍然至关重要。您可以配置您的 Analytics 程序，以跟踪来自 ChatGPT、Perplexity 等平台的生成式 AI 流量和转化性能。以下是 Google Analytics 4 中如何（通过自定义报告）衡量来自生成式引擎的流量的快照：

GEO 的工作原理

生成式引擎优化 (GEO) 的核心是利用人工智能来弥合用户需求与搜索引擎性能之间的差距。GEO 工具超越了传统的 SEO，它利用人工智能深入了解用户行为，并生成不仅相关、个性化且性能导向的内容。以下是其四大核心功能的工作原理： 

• 分析用户意图：GEO 首先分析用户意图。AI 模型会分析搜索查询、网站行为和浏览模式，以发现用户的具体搜索内容。这有助于营销人员制定直接契合用户期望和需求的内容策略。 
• 生成内容：利用这些洞察，GEO 工具可以生成量身定制的原创内容，以满足目标受众的精准需求。最终生成的内容不仅能够解答用户疑问，还能符合现代搜索引擎评估相关性和质量的标准。  
• 优化内容： GEO 会优化生成的内容以提高其性能。AI 会提升内容的可读性，整合关键词，并增强结构元素，从而提高搜索结果的可见性，确保内容在传统搜索环境和 AI 搜索环境中均能保持良好的表现。  
• 个性化内容： GEO 真正出彩的地方在于内容个性化。通过利用人口统计、偏好和过往互动等数据，GEO 能够提供个性化的体验，让每个用户都感觉更贴近生活、更具吸引力。  

掌握 GEO 战略的关键要点

适应人工智能驱动的搜索不仅有益，而且对品牌的长期成功至关重要。

以下是您在这个不断变化的环境中需要采取的可行策略的简要回顾：

• 拥抱 GEO，拥抱 SEO 的未来：传统 SEO 正在演变。GEO 确保您的品牌在 AI 驱动的搜索中保持可见度和竞争力。
• 利用人工智能研究：成功始于理解人工智能如何解读内容。深入研究语义分析、用户意图、竞争对手策略、人工智能生成的响应以及品牌感知洞察，使您的内容与人工智能算法保持一致，并让您的品牌成为权威。
• 优化内容以实现 AI 优先级：高质量的内容只是开始。构建 AI 内容结构，使其清晰、相关，并设计为在 AI 驱动的结果中优先考虑。
• 掌握技术 SEO：通过结构化数据、快速加载时间和移动优化保持您的网站技术完善，以确保 AI 可以轻松访问和对您的内容进行排名。
• 策略性地分发和互动：跨平台推广您的内容，并定期与您的受众互动。您的内容曝光度越高、活跃度越高，AI 的优先级就越高——因此，请保持一致并经常分享。
• 建立并维护品牌权威：信任至关重要。专注于确保高质量的反向链接、一致的品牌形象以及合乎道德、价值驱动的内容，以在人工智能和用户中建立信誉。

GEO 会取代 SEO 吗？

GEO 的兴起引发了营销人员一个重要的问题：SEO 已死？答案：短时间并存。GEO逐步取代 SEO，而是是增强版的SEO。

GEO 利用人工智能自动执行耗时任务，加深受众洞察，并提升内容质量，从而构建了传统 SEO 的基础。强大的 SEO 策略仍然至关重要，而当与 GEO 结合使用时，其威力将更加强大。

为了帮助营销人员构建这一基础，EducationDynamics 的SEO Playbook等工具提供了切实可行的策略，帮助营销人员掌握 SEO 基础知识，同时又能灵活应对 GEO 等创新技术。随着高等教育营销格局的演变，各机构正面临一个关键的转折点：现状已不再满足现代学习者的期望，而更具活力、以数据为导向的方法对于保持竞争力至关重要。

GEO 如何支持和加强传统的 SEO 工作：

• 更智能的关键词研究和优化： GEO 工具可以更精确地分析搜索意图，使营销人员能够选择更能反映真实用户搜索方式的关键词，从而创建直接回答这些问题的内容。  
• 更加个性化的内容体验：通过根据用户行为、偏好和人口统计数据生成动态内容，GEO 有助于确保正确的信息在正确的时间传达给正确的受众。  
• 简化的工作流程： GEO 自动化内容生成和优化流程，使网页更容易保持新鲜、相关并与不断发展的搜索行为保持一致 - 同时节省时间和资源。  

SEO远未过时；然而，仅仅依赖传统的SEO策略已经过时，在当今不断发展的高等教育格局中已不再适用。为了真正转变营销方式，院校必须采用创新的解决方案。 

 随着生成式人工智能日益融入人们的搜索方式，营销人员必须适应这一趋势。虽然页面优化、网站结构和链接建设等传统 SEO 策略仍然发挥着重要作用，但 GEO 提供了实现有效成果所需的大胆创新。通过将 SEO 策略与 GEO 的 AI 驱动洞察和自动化相结合，机构可以提高营销工作的效率和效益。  

SEO 和 GEO 共同提供了一个全面的、面向未来的框架，以吸引现代学习者、加强数字营销力度并推动声誉和收入增长，这对于长期成功至关重要。

1. 生成式人工智能研究与分析

生成式人工智能研究是您的 GEO 战略的基础，专注于收集见解以优化您的内容并提高知名度。 

通过了解受众的需求以及您的品牌如何与关注相关性和权威性的人工智能算法相匹配，您可以确保您的内容满足他们的需求。

让我们将 GEO 研究分解为以下核心部分：

• GEO 关键词研究。
• AI概述响应分析。
• 竞争对手研究和分析。
• 品牌感知情报。

GEO关键词研究

GEO 关键词研究确定了人工智能搜索引擎优先考虑的关键词、查询和会话短语。

人工智能算法青睐反映自然语言并全面满足用户意图的内容，因此创建上下文丰富的对话内容变得比以往任何时候都更加重要。

每月有超过 10亿次语音搜索 ，预计到今年年底将有 84 亿个语音助手投入使用，因此，针对自然语言进行优化不再是可有可无的，而是至关重要的。

通过有效利用 GEO 关键字研究，您可以确保您的内容为用户提供他们正在寻找的内容并符合 AI 偏好，从而增强用户参与度并与您的受众建立更紧密的联系。

可行的建议：

• 了解你的目标受众：
  • 首先要深入了解是什么驱动了你的受众进行搜索——他们是在寻找信息、产品还是解决方案？ 
  • 关注他们使用的单词、短语和问题，以制作有效满足他们需求的内容。
• 确定相关的关键字、短语和实体：
  • 找到能引起受众共鸣的关键词和短语，同时与人工智能对自然语言处理的关注保持一致：
    • 长尾关键词和对话查询：更长、更具体的短语，可以捕捉用户意图并反映自然的对话搜索行为。
    • 语义关键词：相关术语、同义词或变体，为您的主要关键词添加上下文和深度，使您的内容更有意义和相关性。
    • 实体：可识别的人、地点、事物或特定概念，使 AI 能够准确地对您的内容进行分类和引用。
    • 上下文相关短语：在围绕某个主题的讨论中自然出现的短语，强化内容的整体主题，帮助 AI 理解内容的整体背景。
  • 将这些元素融入您的内容将有助于满足用户需求，同时使 AI 更容易进行有效解释和分类。
    • 例如：“最好的无线耳机”
      • 长尾关键词： 200 美元以下最佳无线耳机、最佳健身无线耳机、长电池寿命无线耳机
      • 对话查询： 2024 年最好的无线耳机是什么，哪款无线耳机的降噪效果最好？
      • 语义关键词：蓝牙耳机、无线耳塞、包耳式无线耳机
      • 实体： Apple、蓝牙、Bose、索尼
      • 上下文相关的短语：清晰的音质、持久的电池、全天佩戴的舒适性
    • 例如：“数字营销策略”
      • 长尾关键词： 2024 年最佳数字营销策略、小型企业数字营销策略
      • 对话查询：最有效的数字营销策略是什么，哪种营销最适合小型企业
      • 语义关键词：数字营销渠道、数字营销技巧、在线广告策略、入站营销策略
      • 实体：搜索引擎优化 (SEO)、内容营销、电子邮件营销
      • 上下文相关的短语：  拓展您的业务、提高品牌知名度、吸引合格的流量、接触您的目标受众
• 探索 SERP 功能并使用 AI 工具：
  • 探索 SERP 功能：使用 Google 的“人们还问”和自动完成等工具查找长尾查询和相关搜索词。AlsoAsked 等工具可以从这些数据中提取更多洞察。
  • 利用 AI 工具进行主题研究：使用 ChatGPT 等平台生成相关概念、短语和查询。这将加深内容的相关性，并与 AI 对主题的理解保持一致。
  • 提示示例
    • 生成一个与“[关键词]”相关的长尾关键词、对话式查询和上下文相关短语列表，以解决不同类型的用户意图（信息性、导航性、商业性、交易性）。包含常见的用户查询、语义相关的术语以及需要重点强调的关键实体，以创建全面、以用户为中心的内容。此外，还要突出用户经常寻求更深入的洞察、具体痛点或可行解决方案的领域。

AI概览响应分析

AI 概述响应分析涉及：

• 识别触发 Google 中 AI 生成概览的查询。
• 了解优先主题和结构。
• 确保您的品牌得到良好的展示。 

随着这些概述越来越受欢迎，并成为寻求个性化、快速和简洁答案的用户的首选，它们正在成为关键的接触点，能够显著影响内容的可见性和可信度。 

• 扩大可见性： 所有美国用户（包括处于隐身模式的用户）均可访问 AI 概览，从而提供更广泛的可见性和新的内容发现机会。谷歌还将AI 概览的覆盖范围扩展到六个新的国家/地区，从而提升了其全球影响力和对内容可见性的潜在影响。
• SEO工具陆续更新了AI跟踪增强： 大多数SEO工具增强了AI 概览的跟踪功能，简化了大规模分析。虽然并非所有关键词数据都已完全集成，但“自然搜索”报告可以帮助跟踪触发 AI 概览的查询效果。

可行的建议：

• 跟踪触发 AI 概览的关键查询：
  • 使用多种工具来评估内容性能并确定 GEO 策略中主题的优先级，从而精确定位触发 AI 概览的查询。
    • 关键字排名跟踪工具：使用 Semrush、BrightEdge 等工具来跟踪关键字，但请记住，对于不太频繁的触发器，可见性可能仍然有限。
    • Google Search Console：虽然缺乏直接的 AI 概览跟踪，但与其他工具一起使用时，GSC 可以提供有价值的见解。
    • Google Chrome 扩展程序
      • Google AI 概览影响分析：这款免费扩展程序可追踪 AI 概览及其跨多个关键词的引用来源。您可以导出数据、识别趋势并优化策略。
      • Google AI 概览引用分析：使用此免费扩展程序将 AI 概览中引用的链接与传统 SERP 进行比较，从而进行并排比较、竞争对手跟踪和趋势识别。
• 分析您的品牌在 AI 概览中的位置：
  • 确保您的内容出现在关键查询的 AI 概览中，尤其是在其自然排名较高的情况下。AI 并不总是会从排名靠前的 SERP 内容中提取内容，因此出现在概览中对于保持曝光度至关重要。
  • Mark Traphagen 最近进行的 seoClarity 分析显示，99.5% 的 AI 概述引用现在与 Google 排名前十的搜索结果中的一个或多个相匹配。然而，相关性可能会有所不同，因此定期监测至关重要。
  • 提示：使用 ChatGPT 的正则表达式模式，从排名导出中筛选出可能触发 AI 概览的热门查询。如下所示，通过 AI 概览影响分析扩展程序运行这些关键词，以确定哪些查询会生成概览以及引用的来源。

• 通过条件格式，您可以轻松跟踪您的品牌位置并监控被引用的来源。

• 分析 AI 概览响应结构和内容元素以：
  • 针对 AI 概述优化您的内容，了解 AI 如何构建对您的关键查询的响应至关重要。 
  • 识别常见格式（列表、表格或视频），并定制您的内容以包含 AI 认为相关的数据点、主题、多媒体和关键短语等元素。
  • 例子：
    • “什么是 SEO” AI 概览：以简洁的段落开头，然后是标题和列表，阐述 SEO 的重要性以及如何提升网站 SEO 效果。为了提高被推荐的机会，内容应全面涵盖这些核心方面。
    • “小型企业最佳数字营销策略”AI 概览：结合文字、图片和项目符号列表，涵盖具体的数字营销渠道、策略和可操作的技巧。如果您希望以此 AI 概览为目标，请调整内容以提及类似主题和可操作的技巧。

竞争对手研究与分析

GEO 竞争对手研究可帮助您了解竞争对手在 AI 驱动的搜索结果中的表现。通过分析他们的成功案例，您可以发现有效的策略，发现内容方面的差距，并改进您的方法，从而提高曝光度并保持竞争力。

这项研究提供了一个向人工智能搜索领域的佼佼者学习的机会。分析竞争对手的参考内容，然后调整他们的策略来改进您自己的内容。

专注于您可以提供更多见解或增加价值的领域，同时始终展示您品牌的独特视角。

可行的建议：

• 追踪人工智能引用的竞争对手：
  • 首先确定在 AI 生成的目标关键词概览中经常出现的竞争对手。
    • 使用监控工具：使用上面提到的免费工具，如 AI Overview Impact Analysis 和 Citation Analysis Chrome 扩展程序，来跟踪竞争对手。
    • 利用先进的 AI 工具：将ChatGPT API等工具与 Google Sheets 集成，以构建自定义解决方案，使您能够有效地跟踪和分析您的品牌在 AI 驱动的响应中的可见性。
• 监测一段时间内引用来源的趋势和变化：
  • 随时了解 AI 不断变化的内容偏好，例如转向更新的出版物或专业来源，并调整您的策略以保持相关性和竞争力。
• 分析竞争对手的源内容并调整成功的策略：
  • 分析竞争对手的内容，发现您可以提供更多价值的差距和机会。 
  • 查看其内容的结构和深度，并采用成功的策略来改进自己的策略。
    • 评估结构和格式：确定竞争对手一致使用的 AI 可能喜欢的内容格式（例如列表、表格或多媒体）。
    • 评估覆盖深度：确定竞争对手是否对关键主题进行了全面的报道，或者是否存在可以通过扩展被忽视的领域来填补的空白。
    • 结合多媒体：如果竞争对手经常使用信息图表或视频等视觉效果，则可以通过添加类似元素来增强您的内容，以吸引人工智能算法和用户。
    • 采用有效的格式：注意竞争对手如何使用项目符号、问答部分或视觉元素等结构来提高人工智能驱动的内容的可发现性。
    • 通过您独特的视角进行提升：在采用成功策略的同时，保持您品牌的声音和洞察力，以在竞争对手中脱颖而出。
    • 例子：
      • 对于关键词“内容营销的好处”，如果人工智能经常使用编号列表和视觉效果引用竞争对手的内容，请考虑使用类似的元素，同时融入您独特的视角，以增加被推荐的机会。

品牌感知情报

品牌感知智能涉及从人工智能平台收集有关人工智能系统和用户如何感知您的品牌的见解。 

在人工智能驱动的世界里，品牌认知和客户情绪对搜索结果可见度影响巨大。人工智能系统会优先选择那些被视为权威、可靠和值得信赖的品牌，从而提升品牌可见度并建立客户信任。

可行的建议：

• 在人工智能平台上对您的品牌进行研究：
  • 定期评估 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能平台如何描绘您的品牌。 
  • 分析人工智能生成的摘要、用户查询和用户生成内容(UGC) 中的品牌代表，以确定差距和需要改进的领域。
• 使用 UGC 洞察：
  • 分析人工智能平台如何使用 UGC 来衡量客户情绪和整体品牌认知。 
  • 使用 AI 工具自动收集和分析 UGC，以完善您的品牌战略。
  • 提示：使用定制的提示和定制的 GPT 解决方案来自动收集和分析品牌感知数据。
    • 示例研究输出：展示一份全面的情绪分析报告，包括一般情绪、产品/服务感知的具体方面、与竞争对手的比较、情感联系和沟通效果等关键要素。
    • 实用价值：帮助您快速评估品牌的优势和需要改进的地方。通过利用这些洞察，您可以基于数据改进品牌战略，包括产品/服务提供和客户沟通。

• 适应客户情绪：
  • 监控人工智能生成的查询和响应，了解客户情绪。调整您的内容和沟通策略，在各个数字平台上维护积极的品牌形象。
• 长期监测人工智能平台上的品牌认知度：
  • 随着人工智能系统的发展，您品牌的认知度也会随之变化。持续追踪人工智能平台如何展现您的品牌，并根据人工智能系统的发展调整策略，以保持一致且积极的品牌形象。
• 将见解融入您的品牌战略：
  • 利用人工智能驱动的洞察，为您的整体内容和品牌战略提供参考。确保所有渠道的一致性，以提升品牌的认知度、知名度和可信度。
  • 例如：如果 AI 频繁在特定关键词或主题中提及您的品牌，请分析这些提及，确保它们符合您期望的品牌形象。根据需要调整您的内容策略，以强调品牌的关键方面。

2. 优化生成式人工智能的内容

研究完成后，下一步就是将这些见解付诸实践，优化您的内容并应用见解，以确保您的内容与 AI 系统相关、结构化且可访问。

如今，仅靠高质量的内容是不够的。您的内容必须针对AI算法进行优化，才能保持可见性和权威性。 

内容质量和相关性

打造可信、内容丰富、引人入胜且满足用户需求的内容至关重要。通过使内容与 AI 系统保持一致，您可以确保其与 AI 平台和用户都保持相关性和信任。

可行的建议：

• 扩展上下文相关性：
  • 整合相关关键词：使用调研过程中发现的长尾关键词、对话关键词和语义关键词来优化你的内容。自然地整合这些关键词，以匹配用户搜索和与人工智能平台互动的方式。
  • 扩展相关概念：运用研究洞察，深化内容，使其更全面、对用户更有价值。通过填补市场空白并提供独特价值，满足人工智能对深度内容的偏好。
  • 整合关键实体和短语：使用研究期间确定的关键实体、短语和概念来构建与 AI 的上下文算法产生共鸣的叙述，确保相关性和权威性。
• 建立权威和信誉：
  • 引用：参考可靠的、最新的来源来验证您的主张并将您的内容与已建立的研究联系起来。
  • 引言：结合行业专家的权威引言，增加深度和权威性。
  • 统计数据：包括以图形或图表等有影响力的格式呈现的相关且及时的数据点。
  • 符合 EEAT 原则：建立展示经验、专业知识、权威性和可信度的网站 ( EEAT )。
• 制作全面且引人入胜的内容：
  • 提供全面、引人入胜且多样化的内容，充分解决用户查询并符合 AI 对不同内容类型的偏好。
  • 提供全面的回应：提供全面解决用户疑问的全面答案，因为人工智能偏爱深入的内容。
  • 使内容信息丰富且引人入胜：专注于创建信息丰富、易于理解并提供清晰、可操作的见解的内容。
  • 使用多种多模式格式：结合多种格式——博客文章、指南、视频和互动内容——以保持受众的参与度并符合 AI 对多样化内容的偏好。
• 保持内容新鲜度：
  • 定期更新您的内容，向搜索引擎表明这些信息是最新且相关的。新鲜的内容符合当前趋势和用户兴趣，从而提高内容的相关性。
    • 示例：更新有关“2023 年数字营销趋势”的博客文章，以反映 2024 年的最新趋势，确保其仍然具有相关性、及时性并且更有可能在结果中得到优先考虑。

内容结构和清晰度

组织良好、清晰的结构对于吸引用户和确保与人工智能保持一致至关重要。

简化语言、保持逻辑流程和整合视觉效果使您的内容更容易被人工智能系统和用户访问。

可行的建议：

• 提高内容清晰度和可读性：
  • 简化语言：使用清晰、直白的语言，避免使用行话和复杂的句子。
  • 分解复杂信息：使用项目符号、列表和短段落使想法更易于扫描和理解。
  • 突出关键信息：用粗体文字、标注框或摘要强调要点，确保它们脱颖而出。
  • 结合视觉效果和多媒体：使用高质量的图像、信息图表和其他视觉效果来分解文本并说明关键概念，增强参与度和可读性。
  • 一致的格式：在所有内容元素中保持统一的字体大小、样式和颜色，以增强可读性。
• 能够快速理解您的内容：
  • 优化您的内容，使关键细节易于访问，确保 AI 和用户快速掌握最重要的点。
  • 说明预期内容：在内容开头清楚地阐明主要目的或主题。
  • 总结要点：在内容顶部和相关部分包含简短的总结或关键要点列表。
  • 合并常见问题解答部分：将常见问题解答添加到较长的内容中以解决常见问题，从而增加人工智能使用它来回答特定查询的可能性。
  • 提供快速答案：在前几句话内直接回答查询，使人工智能和用户更容易快速找到所需的信息。
    • 示例：对于“什么是生成式引擎优化？”这个问题，AI 倾向于从提供清晰、即时答案的内容中提取答案，例如以下示例。这些示例在每篇文章中都使用了结构化的摘要和简洁易懂的要点，帮助 AI 系统和用户消化最相关的信息。

• 优化内容结构和流动性：
  • 优先考虑内容的流畅性：确保内容的逻辑性、流畅性。使用清晰的过渡和结构良好的段落来增强可读性和吸引力。
  • 使用清晰且描述性的标题：使用标题来组织您的内容，以便逻辑地引导读者和 AI 浏览材料。
  • 设计有效的导航：使用 H1 到 H5 标题和不同的部分（如常见问题解答或分步指南）创建清晰的层次结构，以增强可用性和相关性。
• 利用研究得出的关键见解：
  • 利用 GEO 研究的见解来增强关键查询的内容结构和清晰度。
  • 优化内容结构和格式：调整您的内容以符合 AI 生成的响应和引用来源中观察到的趋势，并结合列表、表格和其他有效格式等元素。
  • 强调关键信息：结合 AI 经常强调的常见数据点、主题和细节，填补内容中的空白。
  • 整合多媒体：如果人工智能在响应中倾向于使用视频、信息图表或其他视觉元素，则可将其纳入其中。
  • 利用竞争对手的策略：实施人工智能经常引用的顶级竞争对手用于您的关键查询的内容结构和格式。

3. AI无障碍技术优化

现在您的内容结构良好且引人入胜，确保 AI 系统能够在 AI 驱动的搜索中轻松访问、解释和优先处理它至关重要。 

随着数字格局的发展，传统的 SEO 必须适应人工智能的复杂需求，确保您的内容不仅可见，而且还能被搜索算法理解和重视。

用于人工智能理解的结构化数据

将结构化数据视为路线图，帮助 AI 浏览您的内容，突出显示最重要的内容并确保准确解释它。

通过使用正确的架构标记，您不仅可以组织您的内容，还可以让 AI 更轻松地识别、分类并在相关搜索中呈现它。 

无论是针对语音搜索、产品列表还是用户生成内容进行优化，适当的模式都能确保 AI 将您的信息传递给正确的受众。

可行的建议：

• 组织和构建内容：使用文章、组织和面包屑等模式来帮助 AI 理解您的内容的结构和上下文，从而提高相关搜索的可见性。
• 支持自然语言查询：实施 FAQ 和 QandA 模式以优化语音搜索和生成 AI，帮助 AI 找到直接答案并增加您的内容出现在 AI 生成的结果和精选片段中的机会。
• 突出重要元素：将架构标记应用于产品、评论和常见问题解答等关键内容，以确保 AI 在增强搜索结果中识别并优先考虑这些元素。
• 提升视觉内容可见性：使用 ImageObject 和 VideoObject 架构来提升视觉和视频内容的可见性。合适的标记有助于 AI 在搜索结果中识别并优先显示此类内容。
• 展示用户生成的内容：实施评论、聚合评级和推荐模式来突出用户反馈，提高您的内容在人工智能驱动的搜索中的可信度和可见性。
• 扩大模式应用：考虑使用其他模式类型来帮助 AI 在特定环境中更好地理解和优先处理您的内容。

技术 SEO 增强功能

结构化数据只是其中的一部分。一个专注于各种技术层面的强大 SEO 基础对于确保网站的可访问性和高效性至关重要，这能为 AI 提供最佳的框架。

可行的建议：

• 优化速度和可访问性：确保快速的加载时间、移动设备友好度和简洁的代码。这些因素有助于搜索引擎高效地抓取和索引您的网站，并为人工智能系统提供生成相关响应所需的数据。
• 提升性能：缩短服务器响应时间，优化图片，修复抓取错误或失效链接。性能良好的网站更有可能被准确收录，从而提升搜索结果的可见性。
• 保护您的网站：实施 HTTPS 并保持强大的安全措施。AI 系统优先考虑安全的网站，因此确保您的网站安全可以提升可信度和可靠性。
• 简化网站架构：清晰的内容层次结构和有效的内部链接有助于 AI 理解

6 条 GEO 技巧

1. 提升页面 SEO：优化页面标题、元描述和标题等元素。这可以显著提升您网站的性能和曝光度，吸引传统搜索引擎和生成式搜索引擎。
2. 解答常见问题：通过井然有序的常见问题解答板块，您可以为生成式搜索引擎提供简洁明了、信息丰富的答案。这正是它想要的！人工智能概览更青睐结构良好、能够解答用户常见疑问的内容。不妨想想这样的问题：上海市最好的幼儿园在哪个街区？
3. 保持对话性：注意到 AI 的概述听起来很像真人吗？生成式搜索引擎喜欢模仿人类实际说话（和搜索）方式的对话文本。这意味着你应该避免使用复杂、不自然的语言。
4. 易于浏览的格式：最好在整个网站中使用项目符号、列表和短段落（通常用视觉元素分隔）。生成式人工智能运行速度快，并且会奖励易于阅读的内容。
5. 保持最新：你应该定期更新你的内容。最新的、相关的信息对生成式人工智能最有吸引力，而过时的内容不太可能被找到。     
6. 专注于超本地内容：当您定位特定区域的租房者时，使用特定位置的关键词是一个不错的策略。生成搜索引擎会寻找与本地查询最匹配的内容。例如：<span style="text-decoration: unde