2025 年的消费市场，复苏中透着复杂。“暖风” 之下，“消费分级” 暗流涌动：消费者精打细算追求性价比，却对品质毫不妥协，更渴望情感共鸣。这看似矛盾的需求，正将品牌推向新的十字路口：营销策略如何升级？消费者心智如何抢占？如何更科学地评估效果？
星光 AI 对话创始人 Henry 认为，AI 驱动的营销范式革命已开始。AI Agent 正在成为品牌在消费分级市场中创新发展的关键战略选择。拥抱 AI Agent 的品牌将在未来竞争中占据主动。
近年来，人们对消费市场变化的感知，已经从宏观数字和行业研究报告，转变为切身实感。最显著的变化是消费分级现象：消费降级主要体现为二手经济的快速增长，消费者变得更加理性，更加注重性价比，尤其在家居家电等必需品消费上；与此同时，消费升级也在发生，表现为情绪消费的增长，典型现象是盲盒经济的兴起，中国潮流玩具零售市场的复合年增长率达到 29.8%。
这种看似矛盾的现象实际上反映了消费者观念：既追求性价比，又不愿意忽视产品质量，同时也重视情感附加值。在这样的背景下，营销从业者面临着更大的挑战，对原有营销策略进行升级尤为重要。
Henry 认为，AI 的到来，为策略升级提供了加速条件。过去的升级可能是从 1 到 2，而 AI 驱动的升级可能是从 1 到 100 的跃迁。策略的核心在于 “懂用户”。AI Agent 的强大之处在于，能够以空前的深度和广度解析消费者数据，洞察圈层人群的特征和行为、消费偏好，帮助品牌理解消费者决策背后的 “为什么”，让策略制定不再是来自于经验主义的猜测，而是基于精准洞察的科学导航。
AI 改变的是解决问题的方式，而品牌制定营销策略的核心在于找准并解决那些真正的问题。尽管不同行业的策略会有所侧重，但整体思路一致，即以消费者为中心的核心理念。
举例来说，人群洞察是每个品牌的必要策略步骤。在竞争激烈的品类市场，通过人群洞察实现突破更为关键。以人口属性为标准的传统洞察方式，已难以支撑精细化的营销策略，尤其在情绪消费凸显的今天，兴趣圈层分析更为适用。如何通过兴趣圈层进行人群洞察，正是需要解决的问题。
Henry 认为，可以从三个方面来理解品牌拥抱 AI Agent 的紧迫性：
首先，消费者体验重构的窗口期竞争。随着 AI 在消费者日常生活中的快速渗透，AI 在售前、售后服务中的影响也日益显著；其次，营销成本的结构性优化。AI 在短期内优化了营销成本，更为重要的是改变了营销生产力和工作流程；最后，AI Agent 将长期影响品牌的创新能力和市场适应力。随着市场和消费者需求的不断变化，AI Agent 能够帮助品牌更灵活地应对变化，提供数据驱动的决策支持和个性化的消费者体验。
拥抱 AI Agent 不仅是品牌提升当前运营效率的手段，更是品牌持续创新的战略选择。
结合观察，品牌面临的挑战更多在于想用 AI Agent，却不知如何入手，或是对效果的认知还不够清晰。在 AI Agent 的应用上，品牌可以分为 “保守派” 和 “激进派”。“保守派” 认为，AI Agent 的作用有限，还是需要依赖过往积累的经验；“激进派” 则认为 AI Agent 无所不能，但投入使用后发现，AI 也需要训练和成长，需要企业给到它非常充分的输入，才能不断地调整优化 AI Agent 的整体逻辑。面对新技术，企业需要采取一种相对开放、包容，敢于尝试的态度。
Henry 认为，AI Agent 与品牌营销之间是一种重构性的共生关系。AI 绝非简单的效率工具，它正在重构品牌营销的整体范式，重构我们的生产力和生产关系。在此过程中，一定会有很多新的工具出来，AI 与人、事、物如何更好地共生，这是我们行业面临的一个重要的课题。
AI Agent 在营销生产力升级中扮演着关键角色，将引发洞察、创意和媒介交互新范式的重大变革。和 “旧范式” 相比，AI Agent 带来的改变体现在三个方面：
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洞察能力：AI 能够显著提升对于消费者需求、市场环境、行业趋势和竞争态势的数据采集与分析能力，并提高分析结果的效率。这意味着品牌可以更快、更精准地掌握市场动态，从而做出更明智的决策。
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创意能力：AI 具备生成多模态内容的创新能力，甚至可以协助设计网站和开发新产品。它极大地释放了创意团队的精力，使人们聚焦更具战略性和情感共鸣的深度创作。
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媒介沟通能力：AI 可以优化广告主在移动设备、电视、社交媒体、搜索引擎、电商平台及线下场景等各类媒体触点开展营销活动的效率。通过更智能的媒介策略，助力品牌实现更有效的传播。
营销测量测的是什么？是受众的行为。在 AI 时代，营销测量的变化也应取决于受众行为的变化。不仅是曝光、点击，更要深入到消费者认知、情感变化，直至最终的转化路径和长期价值评估。
Henry 发现，随着内容生态对消费决策影响的深化，用户主动搜索行为已成为常态。数据显示，65.5% 的消费者在购买前会进行搜索，其中 56.3% 会在购买前咨询 AI。
这表明，搜索行为已成为表达消费意向的普遍现象，AI 的回答正在显著影响消费者的决策。因此，营销测量也应及时关注这些变化，在链路深度和渠道广度上进行拓展，以更好地适应新时代的受众行为。
在测量深度方面，可以建立从触达（Reach）到搜索（Search）的心智意图测量体系。通过分析大量真实消费者的全域触点搜索行为数据，创建统一的测量指标，用于品牌评估和营销评估。
研究发现，搜索与品牌心智密切相关：消费者对有意向购买的品牌往往会有更多的搜索行为，搜索与品牌生意也紧密相连：当用户处在消费者旅程早期，尚未受到产品、价格、舆情因素影响时，高搜索量也预示着潜在的高销量。品牌可以透过搜索行为优化营销策略。
在测量广度方面，为了顺应消费者 “用 AI”、“信 AI” 的发展趋势，今年，可将 AI 认知纳入品牌测量体系。通过定期对主流 AI 上的品牌认知进行多维度评估，并根据评估结果提供策略建议，逐步打通从测量到优化的闭环，帮助品牌更有效地占领消费者心智及 AI 心智。
从行业角度来看，各行业之间存在一些共性场景，如广告和创意内容生成。但不同行业的应用侧重点存在差异，例如，汽车行业更关注线索的优化管理，食品饮料行业更关注新口味探索。此外，“快消” 与 “耐消” 等不同消费周期的品牌营销诉求也有所不同。
过去，客户的需求大多是 “点” 状的 —— 针对某个具体环节，借助 AI 实现单点赋能。如今，AI 正在重构营销的各个环节，这并非简单的局部调整，而是一种综合且具备连接性的系统级重构。
未来可以将 AI 能力扩展至各类营销细分场景，涵盖 AI 洞察、AIGC 内容生成、AI 广告投放、AI 运营、AI 创意测评等，并根据这些场景匹配适合的行业和企业客户，从营销全链路实现整体赋能，从 “点” 连成 “线”，再拓展到 “面”，不断深入。
Henry 期待未来所有简单重复的工作都由 AI 来代替，人们所要做的是深层次的决策。AI Agent 关乎的不只是当下的效率，更是未来的竞争力。
常见问题解答（FAQ）
WhatsApp 凭借全球化覆盖与高信任属性成为出海营销刚需：
- 场景渗透力：覆盖全球 200 + 国家 / 地区，在东南亚、拉美等新兴市场渗透率超 80%，用户日均使用时长超 35 分钟；
- 沟通效率：消息打开率高达 98%，远高于邮件的 20%，且支持多模态内容（如视频、产品目录）直接触达用户；
- 转化闭环：集成支付链接、客服机器人等功能，可实现 “咨询 - 下单 - 售后” 全链路闭环，某跨境电商通过 WhatsApp 缩短 30% 订单周期。
AI Agent 通过自动化 + 个性化双重能力重塑营销链路：
- 洞察升级：通过分析用户在 WhatsApp 的互动数据（如点击链接、咨询频次），自动生成兴趣圈层画像。例如，某家居品牌通过 AI 识别出中东用户对 “节日限定包装” 的偏好，推动节日销量增长 45%；
- 创意生成：基于多模态大模型生成适配区域文化的营销内容。如针对拉美市场生成西班牙语短视频，结合本地 KOL 风格优化脚本，广告 CTR 提升 27%；
- 媒介优化：自动分配预算至高转化渠道（如 WhatsApp 社群 + Google 搜索），某 3C 品牌通过该策略使 ROI 提升 10 倍。
行业适配性需结合消费决策周期与用户交互深度：
- 快消行业：通过 AI 客服机器人处理高频咨询（如物流查询），释放人工资源聚焦复购策略。某美妆品牌利用 AI 发送 “护肤周期提醒”，复购率提升 18%；
- 耐消行业：构建 “AI 顾问 + 人工专家” 协同模式。某汽车品牌通过 WhatsApp 提供 3D 车型展示，AI 解答基础参数，人工处理试驾预约，线索转化率提升 40%；
- 服务行业：集成 AI 翻译与实时预约功能。某旅行社通过 AI 自动翻译阿拉伯语咨询，并推荐当地特色行程，客单价提高 22%。
依托技术加密 + 流程管控双重机制：
- 传输安全：采用 Signal 协议实现端到端加密，确保用户隐私数据（如支付信息）无法被第三方读取；
- 合规框架：严格遵循 GDPR、CCPA 等法规，发送营销消息前需获得用户明确授权，模板内容需通过 Meta 官方审核；
- 数据治理：建立用户数据 “生命周期管理”，如 30 天未互动用户自动进入休眠状态，避免过度营销。
三步实现轻量化落地：
- 资质申请：通过星光平台提交营业执照、Facebook 企业账号等材料，3 个工作日内获取 WhatsApp Business API 认证；
- 场景配置：选用预设模板（如 “折扣推送”“售后回访”），结合行业特性调整话术。某服装品牌通过 AI 自动回复 “尺码对照表”，咨询响应速度提升 80%；
- 效果优化：利用星光平台的 “对话漏斗分析” 功能，识别转化瓶颈。例如，发现用户对 “退换货政策” 咨询集中后，AI 主动推送政策链接，退货率下降 15%。
新一代测量体系需覆盖心智 - 行为 - 长期价值三重维度：
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深度测量：通过分析用户在 WhatsApp 的搜索行为（如 “XX 品牌怎么样”），建立 “触达 - 搜索 - 转化” 链路模型。数据显示，65.5% 消费者购买前会搜索，其中 56.3% 依赖 AI 推荐；
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广度扩展：将 AI 认知纳入评估体系。例如，定期监测主流 AI（如 ChatGPT）对品牌的评价，某食品饮料品牌通过优化 AI 回答中的 “健康属性” 描述，搜索排名提升 3 位；
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实时反馈：AI 自动生成动态报告，某家电品牌发现拉美用户对 “节能” 关键词敏感后，立即调整广告文案，区域销量增长 29%。
核心价值：WhatsApp 与 AI Agent 的结合，本质是 “高信任场景” 与 “智能化能力” 的共振。通过 AI 的效率放大 WhatsApp 的转化价值，品牌不仅能应对当下的消费分级挑战，更能构建面向未来的竞争力 —— 当竞争对手还在手动处理咨询时，你已通过 AI 实现精准推荐与实时优化，这正是营销范式重构的终极意义。
